Compreendendo diferentes tipos de dados e suas implicações

Hoje em dia ouvimos muito sobre Big Data e como isso pode ser valioso para a empresa. Mas a maioria dos gerentes não entende a diferença entre Big Data e Small Data (dados pequenos) e usa o termo Big Data indiscriminadamente. Como você se refere a seus dados não importa muito, mas é importante saber as diferenças entre os vários tipos.

Os “pequenos”, que apesar de seu nome, são extremamente úteis; são dados gerenciáveis ​​(capazes de caber em um único servidor), estruturados (linhas e colunas) e são alterados com pouca frequência. É mais provável que sejam provenientes dos sistemas de transação da organização, como sistemas financeiros, de CRM ou de gerenciamento de pedidos. Esse tipo de dados provavelmente foi analisado por muitos anos. Não há muita publicidade nos dias de hoje, mas é essencial para conhecer os clientes, entender o desempenho financeiro da empresa e ajustar a cadeia de suprimentos.

O Big Data é indisciplinado. É grande demais para caber em um único servidor, é relativamente desestruturado e se movimenta rapidamente. É mais provável que seja sobre o mundo fora de suas transações comerciais – o que seus clientes e clientes em potencial estão dizendo nas mídias sociais, o que eles estão contando aos representantes do call center e como eles estão circulando pela sua loja. O Big Data oferece grandes oportunidades, mas geralmente é um desafio colocá-lo em um formato estruturado que possa ser facilmente analisado. Se você quiser segui-lo, seu colaborador provavelmente precisará ser um cientista de dados.

Reproduzido de 5 Essential Principles for Understanding Analytics de Tom Davenport, hbr.org. Disponível em https://hbr.org/2015/10/5-essential-principles-for-understanding-analytics Acesso em 17.07.18.

Publicado originalmente em 2.08.18, teve a linguagem corrigida em 7.08.20 e foi revisado em nov/22,