Exatidão versus Precisão

Exatidão ou acurácia refere-se à proximidade das medidas com um valor específico. Assim, se o resultado de um indicador tem maior exatidão, ou é mais acurado, isso significa que ele está mais próximo do resultado ou nível de desempenho verdadeiro ou real.

A precisão, por outro lado, refere-se ao erro aleatório que os dados têm ou, de outro modo, dado um conjunto de medidas repetidas da mesma quantidade, o conjunto é considerado preciso se os resultados estiverem próximos uns dos outros.

Os níveis de precisão e acurácia deve ser adequados ao uso que se pretende para o resultado das medidas.

Quiz – Eu posso usar uma balança desregulada que apresenta sempre um peso de 3,0 kg acima do verdadeiro para avaliar a evolução do meu peso durante uma dieta?

Resposta: Como, em uma dieta me interessa a perda ou ganho de peso, desde que o erro apresentado pela balança seja sempre o mesmo – no caso 3,0 kg – o dispositivo atende perfeitamente minha necessidade. Logo, a resposta é sim.

Portanto, mesmo o resultado de um indicador que apresenta erro – desde que constante – pode ser útil para a gestão.

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