Um dos aspectos mais relevantes para que se possa confiar em um levantamento é a representatividade da amostra. Entretanto, em muitas pesquisas, especialmente nas enquetes via Internet, não há qualquer controle sobre a amostra, favorecendo que respondentes com um ponto de vista ou interesse específico prevaleçam no envio das respostas. Este fenômeno é conhecido como “self-selection bias” [1].
Jeremy Shapiro, em texto sobre critérios para avaliar relatórios de benchmarking [2] também chama a atenção para este fenômeno.
Referências:
[1] – Koomey, Jonathan G. Turning Numbers into Knowledge: Mastering the art of problem solving. Analytics Press. Oakland. Ca. 2nd edition.
[2] – Jeremy Shapiro, Jeremy. How to Evaluate Benchmark Reports. Online Sidebar, Vol. 55 Nº. 4. 4/1/2010. Disponível em http://www.shrm.org/Publications/hrmagazine/EditorialContent/2010/0410/Pages/0410shapiro1.aspx. Acesso em 13.07.10.
Rev. 1º.11.22