As experiências com esses crachás ofereceram lições interessantes. Por exemplo, cerca de um terço do desempenho da equipe geralmente pode ser previsto apenas pelo número de trocas cara a cara entre os membros da equipe.
O Aprendizado de Máquina faz uso de algoritmos
matemáticos que vão mudando seus parâmetros ao longo do tempo para se ajustar Ã
realidade de um conjunto de dados. Dessa forma, podemos afirmar que o sistema
aprende e se torna capaz de gerar respostas cada vez melhores. É interessante
observar que durante o desenvolvimento desses sistemas eles são alimentados com
parte dos dados disponÃveis, em um processo de aprendizagem, e depois são
testados com o restante do mesmo conjunto de dados.
Kaplan, Andreas e Haenlein, Michael. Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. DisponÃvel em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681318301393#. Acesso em 19 ago. 19.
Volume. Organizações coletam dados de fontes variadas, incluindo transações financeiras, mÃdias sociais e informações de sensores ou dados transmitidos de máquina para máquina. No passado, armazená-los teria sido um problema — mas novas tecnologias (como o Hadoop) aliviaram esse fardo.
Velocidade. Os dados são transmitidos numa velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil. Etiquetas RFID, sensores e medidores inteligentes estão impulsionando a necessidade de lidar com torrentes de dados praticamente em tempo real.
Human Capital Analytics: How to harness the potential of
your organization’s greatest asset (by Pease, Byerly & Fitz-enz). Easy to
read and a lot of examples from case studies of companies applying analytics to
HR
The Practical Guide to HR Analytics:
Using Data to Inform, Transform, and Empower HR Decisions (SHRM, 2018).
A Rotatividade da organização e
dos seus departamentos são distintas. A empresa pode ter uma baixa rotatividade
e seus departamentos terem rotatividade elevada, se a movimentação interna for
alta.
Portanto, no cálculo da rotatividade de uma unidade ou departamento especÃfico, devem ser consideradas as entradas e saÃdas por transferência, como se fossem admissões e demissões.
1. Tracey, J. B.,
& Hinkin, T. R. (2006). The costs of employee turnover: When the
devil is in the details [Electronic article]. Cornell Hospitality Report, 6(15), 6-13.
Você tem dúvidas se
a forma de perguntar afeta o resultado de uma pesquisa ou enquete? Veja isso:
O famoso chef de
cozinha Gordon Sinclair conseguiu reduzir o número de reservas canceladas sem
aviso de 30 para 10% por conta de uma mudança mÃnima no discurso da
recepcionista que recebia as reservas. Transformou a recomendação “Por favor,
avise se mudar de planos†em uma pergunta “O senhor nos avisará se mudar de planos,
certo?â€. A resposta “sim†cria um comprometimento que não havia anteriormente.
Ultimamente vemos muitos comentários sobre “algoritmos”. Você conhece o conceito?
Algoritmos são orientações detalhadas (passo a passo) para a execução de determinada atividade. Um exemplo é o cálculo feito a partir de informações disponíveis, e sua comparação com valores típicos, para recomendar ou não uma liberação de crédito ou para levar um veículo autônomo a fazer um desvio.
Com base no conceito, uma receita detalhada para fazer um bolo pode ser chamada de algoritmo. Mas, de modo geral, o termo é usado quando estamos tratando do processamento automático ou eletrônico de informações.
Sistemas automáticos podem analisar currículos e com base em uma sequência de regras preestabelecidas – o algoritmo – selecionar os candidatos com maior potencial para uma segunda etapa de avaliação.
Epa! Não confunda. Logaritmo é outra coisa. Logaritmo é o expoente ao qual se deve elevar um número para que o resultado seja igual a um determinado resultado.
Post publicado em agosto/19 e atualizado em fevereiro/24.
Apesar do foco em indicadores, o livro oferece
conselhos de um profissional experiente sobre outros aspectos da gestão de pessoas,
inclusive sobre como buscar maior valorização da área dentro da organização.
Na B&A capacitamos as pessoas para entender a lógica da escolha e uso dos indicadores, em trabalho a quatro mãos com os clientes, privilegiando a inteligência sobre a tecnologia.
