https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/modeling-distributions-of-data/normal-distributions-library/a/normal-distributions-review Acesso em 15.03.20.
A distribuição normal, também chamada distribuição gaussiana ou de Gauss, é uma das distribuições de probabilidade mais usadas para modelar fenômenos naturais. Isso porque grande número de fenômenos apresenta uma distribuição de probabilidade bem próxima da normal.
As distribuições normais têm as seguintes características:
- Forma simétrica de sino.
- Média e mediana iguais; ambas localizadas no centro da distribuição.
- Aproximadamente 68% dos dados estão dentro de um desvio-padrão da média.
- Aproximadamente 95% dos dados estão dentro de 2 desvios-padrão da média.
- Aproximadamente 99,7% dos dados estão dentro de 3 desvios-padrão da média.
Post de jul/20 atualizado em mar/22.