A mediana corresponde a observação do meio de um conjunto ordenado de dados, de forma que exista um número igual de observações maiores e menores que ela. Como consequência, não é afetada por dados excepcionalmente altos ou baixos.
A média aritmética, usualmente chamada apenas de “média”, por outro lado, soma todos os pontos de dados e divide pelo número de pontos de dados para determinar o valor “normal”. Assim, a média pode ser bastante influenciada por poucos dados excepcionalmente altos ou baixos.
Veja a diferença se, por exemplo, você tiver 100 resultados, onde 97 deles são 100 e os três últimos valores são 1.000, 10.000 e 100.000, que seriam dados extremos:
● Mediana = 100
● Média aritmética = 1.207
Essa é uma discrepância bastante grande entre as duas estatísticas que indicam o ponto central dos dados. Então, devemos ser cuidadosos na escolha para a análise e publicação de dados.
Em resumo
A vantagem, em relação à média, é que a mediana geralmente representa melhor o valor típico da amostra, pois não é distorcida por valores extremamente altos ou baixos. Portanto, nas comparações, de modo geral é melhor usar a mediana. Entretanto, o ideal é que a decisão seja tomada depois de observar a distribuição dos dados.
Nota: Quando um texto em inglês usa o termo “average”, pode estar se referindo à média, à mediana ou à moda, três conceitos de valor central bastante diferente. É preciso cuidado. – Darrel Huff
Post de jul/20, atualizado em mar/22.
